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  1. 2009.11.24 특이성(Specificity)과 일반성(Generality)

특이성(Specificity)과 일반성(Generality)

Posted 2009.11.24 19:15 by 하은빠 SemanticWeb

참고로 이 글은 이 글을 읽는 분들께 아이디어를 구하고자 하는 것이 목적이다.

정보이론(Information Theory)에 따르면 이벤트가 발생할 확률을 이용하여 자신의 자기 정보량(Self-Information)을 측정할 수 있다.


자기 정보량은 확률에 대한 -log로 계산되는데, -log를 사용함으로써 발생확률이 낮을 수록 무한대로 큰 값을 갖게 된다.


즉, 발생 확률이 낮을 수록 그 자체가 가진 정보의 양은 커진다는 것이다.
따라서 이를 특이성(Specificity)라고 부른다.

그렇다면 이와 반대되는 일반성(Generality)을 구할 수 있을 것이다.
특이성과는 반대로 발생 확률이 높을 수록 큰값을 갖는다는 것이다.
이를 위해 자기 정보량 함수로부터 [0, 1] 구간에서 반대가 되는 함수를 구하였다.


근데 문제는 발생 확률이 1이 될 경우 단순히 -log 함수를 [0, 1] 구간에서 뒤집었기 때문에 무한대 값으로 계산이 되지 않는다.

따라서 일반성을 계산하는 효과적인 방법은 아닌 것 같다.

일반성을 구할 수 있는 좋은 방법이 있다면 누가 좀 알려주세요.

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